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Der Intralogistikspezialist SSI Schäfer implementiert ein Instandhaltungskonzept inklusive modernster Wartung für den beliebten Lebensmittelhersteller.
Das 2017 in Betrieb genommene Logistikzentrum von Haribo in Grafschaft ist ein Hightech-Standort. Auf 24.000 Quadratmetern betreibt der Süßwarenhersteller ein vollautomatisches Hochregallager mit über 92.000 Palettenstellplätzen und einer Höhe von rund 40 Metern. Bis zu 645 Paletten werden hier stündlich eingelagert, bis zu 590 ausgelagert. 22 Regalbediengeräte und rund 2,6 Kilometer Fördertechnik sorgen für einen reibungslosen Warenfluss. Eine redundante zweite Ebene sichert die Versorgung des internationalen Vertriebs. Das Herzstück der Anlage ist die Logistiksoftware „WAMAS“. Das Warehouse Management System vernetzt alle Komponenten und ist auf die Bedürfnisse von Haribo zugeschnitten.
Frühwarnsystem für die Technik
Um die komplexe Intralogistik am Laufen zu halten, hat SSI Schäfer kürzlich ein smartes Instandhaltungskonzept eingeführt. Ein Resident Maintenance Serviceteam ist im Zwei-Schicht-Betrieb rund um die Uhr vor Ort und greift im Störfall sofort ein. Mit dem Ansatz von SSI Schäfer können Wartungsbedarfe frühzeitig erkannt und Probleme behoben werden, bevor sie entstehen.
„Mit Predictive Maintenance von SSI Schäfer können wir quasi in die Zukunft blicken“, sagt Stefan Sorce, Geschäftsführer Haribo Logistik.
„Wir erkennen Wartungsbedarfe frühzeitig und beheben Probleme, bevor sie überhaupt entstehen.“
Echtzeitdaten und KI-Algorithmen
Die prädiktive Instandhaltung ermöglicht es, Instandhaltungsmaßnahmen gezielter zu planen. Per Echtzeitüberwachung werden Betriebsdaten der Anlage erfasst und mithilfe intelligenter Algorithmen ausgewertet. So lassen sich Anomalien und Verschleiß frühzeitig erkennen, potenzielle Risiken identifizieren und Unterbrechungen im Warenfluss verhindern. Gleichzeitig wird die Lebensdauer der Maschinen nachhaltig verlängert.
„Die Reduzierung ungeplanter Wartungseinsätze ist einer der größten Vorteile unserer Predictive Maintenance-Lösung. So lassen sich kostspielige Ausfälle vermeiden und Ressourcen besonders effizient einsetzen“, erklärt Stefan Unterberger, Global Head of Business Development Predictive Maintenance bei SSI Schäfer.
30 Prozent Zeitersparnis
Während bei der manuellen Wartungsplanung vor allem die Nutzung der Gewerke berücksichtigt wird, können mit Predictive Maintenance weitere Faktoren einbezogen werden, etwa der Zeitpunkt der letzten Wartung, vergangene Störungen oder bereits ausgetauschte Ersatzteile. Haribo generiert so laut SSI Schäfer rund 30 Prozent Zeitersparnis bei der Instandhaltung.
„Indem wir Maßnahmen zustandsorientiert durchführen, sparen wir wertvolle Zeit und können unseren Personaleinsatz besser planen“, sagt Stefan Sorce.