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Unter dem Namen „Rail Capacity Broker“ haben das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, die Rail-Flow GmbH und Captrain Deutschland eine neutrale Vermittlungsstelle entwickelt, die freie Kapazitäten bestehender Güterzüge in einem virtuellen Netzwerk bündelt und daraus die beste Route für einzelne Wagen oder Wagengruppen berechnet.
Die meisten Anbieter im Schienengüterverkehr haben kein flächendeckendes Netz. Kunden fehlt der Überblick über verfügbare Kapazitäten und Kombinationsmöglichkeiten verschiedener Anbieter. Um dem entgegenzuwirken, vernetzt Rail Capacity Broker Kunden und Anbieter auf einer neutralen Plattform.
Anbieter hinterlegen ihre Relationen mit Zwischenhalten, freien Kapazitäten und Kompetenzen. Kunden können eine konkrete Verbindung im Rail Capacity Broker anfragen. Ein Algorithmus kombiniert die Zugnetzwerke verschiedener Anbieter und berechnet Transportoptionen für einzelne Güterwagen oder Wagengruppen. Der persönliche Austausch bleibt dabei erhalten und spielt weiterhin eine wichtige Rolle: Rail Capacity Broker sorgt für mehr Transparenz und fungiert als Vermittler, der die Marktteilnehmer zusammenbringt. Preisangaben und Transportverträge werden weiterhin direkt zwischen den Partnern vereinbart. Kontaktdaten und eine Chatfunktion erleichtern die Kommunikation zusätzlich.
Damit verbessert Rail Capacity Broker nicht nur den Zugang zu Angeboten für kleine Sendungsgrößen, sondern unterstützt Kunden dabei, diese effizienter, schneller, zuverlässiger und wirtschaftlicher zu transportieren. Denn im klassischen Einzelwagenverkehr werden Güterwagen an einem regionalen Sammelpunkt zu einem Zug zusammengestellt, der zum Zugbildungsbahnhof fährt, wo die Wagen nach Zielregionen sortiert und eventuell mehrfach umgruppiert werden. Dieses System verursacht hohe Infrastrukturkosten, lange Transportdauern und Umwege.
Mit dem Rail Capacity Broker werden vorhandene Kapazitäten besser ausgeschöpft, Rangieraufwände minimiert und neue Transportwege erkannt.
Transparenzhinweis: Der Text wurde teilweise unter Einsatz generativer KI bearbeitet, aber Prüfung, Verantwortung für Inhalt und Formulierung bleiben bei der Redaktion.