Im Zentrum steht die Verknüpfung dieser Anwendungen mit dem im August vorgestellten Trimble Arc Agent. Der Enterprise-KI-Agent soll nicht nur Informationen bereitstellen, sondern Routineaufgaben innerhalb unterstützter Transporeon-Produkte sowie über E-Mail- und Backoffice-Systeme hinweg ausführen können.

Damit adressiert Transporeon ein verbreitetes Problem in Transportabteilungen: Viele Prozesse verteilen sich weiterhin auf unterschiedliche Systeme, Tabellen, E-Mails und Dokumente. KI-Agenten sollen diese Brüche überbrücken und einzelne Arbeitsschritte stärker miteinander verbinden.

„KI im Transportwesen funktioniert nur, wenn sie das gesamte Umfeld von Prozessen, Beteiligten und Daten versteht“, sagt Bernhard Schmaldienst, Associate VP, Transporeon Products bei Trimble. Trimble Arc Agent sei darauf ausgelegt, „sämtliche Workflows sowie Daten entlang des gesamten Transportzyklus miteinander zu verbinden“.

KI soll Ausschreibungen und Spotbeschaffung automatisieren

Ein Schwerpunkt liegt auf der Frachtbeschaffung. Mit NextGen Freight Procurement for Road will Transporeon insbesondere Excel-basierte Ausschreibungen für Komplett- und Teilladungen reduzieren. Rohdaten zu Relationen und Preisen können mithilfe von KI in einen Entwurf für eine Ausschreibung überführt werden, der anschließend überprüft werden kann.

Auch die Spotbeschaffung wird weiter automatisiert. Enhanced Autonomous Procurement kombiniert automatisierte Angebote innerhalb des Carrier-Netzwerks eines Verladers mit einer klassischen Angebotserfassung. Findet das System automatisiert kein geeignetes Angebot, kann die Anfrage in den manuellen Prozess übergeben werden.

Market Insights wird wiederum um zusätzliche Benchmark-Daten sowie einen Assistenten erweitert. Nutzer können in natürlicher Sprache auf Marktdaten zugreifen und beispielsweise Entwürfe für Marktübersichten oder Analysen einzelner Relationen erstellen lassen.

Agenten greifen in die Transportabwicklung ein

Über reine Analyse- und Assistenzfunktionen hinaus sollen KI-Agenten zunehmend direkt in operative Prozesse eingebunden werden. In Transport Execution können Nutzer Daten in natürlicher Sprache abrufen und aktualisieren. Wiederkehrende Aufgaben wie die Kontaktaufnahme mit Frachtführern oder das Anfordern fehlender Dokumente sollen sich ebenfalls automatisieren lassen.

Dabei setzt Trimble nach eigenen Angaben auf sogenannte Human-in-the-Loop-Kontrollen. Arbeitsschritte, für die eine Freigabe erforderlich ist, sollen weiterhin von Nutzern bestätigt werden. Damit bleibt bei entsprechenden Prozessen eine menschliche Kontrollinstanz bestehen.

Für die Transportplanung bringt Transporeon zudem eine eigenständige Version des Transport Planner auf den Markt. Diese soll größere Datenmengen und komplexere Szenarien verarbeiten können, darunter Milk Runs und Planungen mit mehreren Kapazitätsbeschränkungen.

Im Seefrachtbereich ergänzt Maritime Intelligence die bestehende Ocean Visibility um Risikosignale aus verschiedenen Datenquellen. Berücksichtigt werden sollen unter anderem Informationen aus Schifffahrt, Häfen, Wetter und geopolitischen Entwicklungen, um mögliche Störungen früher sichtbar zu machen.

Vom Lieferanten bis zur Frachtrechnung

Transporeon erweitert die Automatisierung außerdem auf Prozesse vor und nach dem eigentlichen Transport. Supplier Collaboration soll Änderungen an Bestellungen frühzeitig in Transport- und Yard-Planungen einfließen lassen. Das Unternehmen spricht dabei von „Living Purchase Orders“, die im Gegensatz zu statischen Bestellungen laufend aktualisiert werden können.

Mit Advanced Trailer Orchestration soll die manuelle Verwaltung von Fahrzeugen und Aufliegern auf Betriebsgeländen durch eine Live-Übersicht und priorisierte Aufgabenlisten ersetzt werden. Der elektronische Lieferschein eDelivery Note wiederum soll die Dokumentation digitalisieren und nachgelagerte Abrechnungsprozesse beschleunigen.

Bei Freight Audit SelfService werden elektronische Rechnungen mit Daten aus der Transportabwicklung abgeglichen. KI soll dabei helfen, Abweichungen zu identifizieren und zu prüfen.

Großteil der Funktionen bereits verfügbar

Ein wesentlicher Teil des erweiterten Portfolios ist bereits verfügbar. Dazu zählen unter anderem Transport Planner, Transport Execution, Supplier Collaboration, Freight Audit SelfService, Autonomous Procurement, NextGen Freight Procurement for Road und die erweiterten Market Insights.

Maritime Intelligence ist zunächst in einer ersten Version gestartet. Zusätzliche Hafen- und Wetterinformationen sind für Ende 2026 vorgesehen. Advanced Trailer Orchestration und eDelivery Note sollen im Oktober kommerziell eingeführt werden.

Mit dem neuen Portfolio verschiebt Transporeon den Einsatz generativer KI damit schrittweise von einzelnen Assistenzfunktionen in Richtung operativer Prozessautomatisierung. Ob daraus tatsächlich durchgängige agentenbasierte Transportprozesse entstehen, dürfte vor allem davon abhängen, wie zuverlässig die Systeme über bestehende Daten- und Systemgrenzen hinweg arbeiten – und an welchen Stellen Unternehmen weiterhin eine menschliche Freigabe verlangen.

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Mit einer Folgeinvestition in HappyRobot setzt die Beteiligungsgesellschaft WaVe-X der WALTER GROUP ihren Kurs im Bereich KI-Technologien fort. Das US-Unternehmen entwickelt sogenannte KI-native Agentensysteme, die sprachbasierte Kommunikation mit automatisierten Geschäftsprozessen verbinden und eigenständig Aufgaben übernehmen können.

Bekannt wurde HappyRobot zunächst durch Anwendungen in der Transport- und Logistikbranche. Inzwischen kommen die KI-Agenten auch in weiteren Industrien zum Einsatz, darunter Telekommunikation, Energieversorgung, Öl- und Gaswirtschaft sowie in der Schaden- und Unfallversicherung.

LKW WALTER nutzt die Technologie bereits

Innerhalb der WALTER GROUP wird die Technologie bereits operativ eingesetzt. Das Schwesterunternehmen LKW WALTER verwendet die KI-Agenten zur Unterstützung im Transportgeschäft. Ziel ist es, wiederkehrende Kommunikations- und Verwaltungsprozesse zu automatisieren und Mitarbeitende von Routinetätigkeiten zu entlasten.

„HappyRobot zeigt, wie KI unsere Mitarbeitenden im Arbeitsalltag unterstützen kann“, sagt Michael Gschwandtner, Chief Digital Officer von LKW WALTER. „Unser Anspruch ist es, Menschen von Routinetätigkeiten zu entlasten und ihnen mehr Zeit für Aufgaben zu geben, bei denen Erfahrung, Kreativität und persönlicher Kontakt den Unterschied machen.“

WaVe-X begleitet Wachstum weiter

Die erneute Beteiligung erfolgt über WaVe-X, den Venture-Capital-Arm der WALTER GROUP. Nach Angaben des Unternehmens hat HappyRobot inzwischen den Unicorn-Status erreicht und zählt damit zu den wenigen Start-ups mit einer Bewertung von mehr als einer Milliarde US-Dollar.

„Dass HappyRobot so schnell den Unicorn-Status erreicht hat, ist ein riesiger Meilenstein“, sagt Michal Lewandowski, Senior Investment Manager bei WaVe-X. Die Entwicklung zeige, „wie rasch Agentic AI die reale Wirtschaft verändert“.

Mit der Folgeinvestition verfolgt WaVe-X seine Strategie weiter, junge Technologieunternehmen aus den Bereichen Transport & Logistics, Manufacturing Tech, PropTech und Construction Tech langfristig auf ihrem Wachstumskurs zu begleiten.

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